Le protocole de
base consiste à comparer les images reçues par une
même caméra à intervalles de temps réguliers
avec une scène de référence. Si entre une de ces
images et la scène de base, il y a une ou plusieurs
différences, c’est qu’il existe un passage
« d’objets ». Donc dans le cas d’un
trafic fluide, il existe pour chaque image une
« table » de différences qui évolue
dans le temps. Toutefois, si entre deux images consécutives,
les différences restent les mêmes, le détecteur
interprétera ce phénomène comme un
événement. Une autre analyse consiste à étudier
la vitesse d’évolution des différences ce qui
permet de détecter l’apparition
d’événements liés à la vitesse du
trafic.
Différents
algorithmes sont régulièrement développés du
fait de l’amélioration des performances des
matériels informatiques et de la demande de nouvelles
fonctionnalités.
Historiquement,
il existe deux algorithmes de base d’analyse des
images ; ce sont les procédés de
« tripwire » et de
« tracking ».
• Le
« Tripwire » : Le principe de la
méthode consiste à définir des zones limitées
dans l’image ; elles sont constituées de lignes
transversales. Un changement de luminosité sur une ligne est
interprété comme le passage d’un véhicule. En
augmentant le nombre de lignes, on peut notamment calculer une
vitesse moyenne, déterminer un sens de circulation. Il faudra
toutefois ce méfier des phénomènes parasites sur
lesquelles nous reviendrons.
• Le
« Tracking » : Ce
procédé repose sur la reconnaissance de forme et le suivi
d’objets en tant que tels. L’analyse de la grandeur de
l’objet, de son sens de déplacement ainsi que de sa
vitesse permet de différencier de manière fiable un
véhicule d’autres objets mobiles présents sur
l’image.
Depuis, d'autres
algorithmes ont été développé, pour la plupart
ils demeurent la propriété intellectuel des
sociétés les ayant mis au point. En tout état de
cause, la "détection automatique d'incidents" repose sur
l'utilisation de plusieurs algorithmes sur les mêmes images,
chaque fournisseur disposant de son propre
pannel.