Pour une bonne détection
Quel que soit le procédé retenu, il est important de définir au préalable des zones d’analyse, appelées aussi « masques ». Sur une même image, on peut définir plusieurs masques et des détections propres à chaque zone.
Le schéma ci-dessous représente un découpage en cinq masques sur lesquels on va rechercher des événements particuliers :
• Masques 1 et 2 : Ces zones correspondent aux voies de circulation, on cherchera donc à détecter les incidents relatifs aux caractéristiques propres de la circulation :
  • arrêt d’un véhicule
  • contre-sens
  • congestion
  • éventuellement chute d’objet
• Masque 3 et 4 : Ces zones correspondent aux trottoirs, on cherchera donc à y détecter la présence de piétons.
• Masque 5 : Cette zone est la plus éloignée de la caméra. Un objet aura donc une taille, en nombre de pixels, très petite. Il s’en déduit que l’analyse d’une vitesse moyenne devient délicate. Donc dans cette zone on peut envisager de privilégier :
  • la détection d’un arrêt
  • la détection de fumées.
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Bien entendu, plus on augmente le nombre de masques, plus le système d’analyse devient complexe et induit soit une perte de détection, soit une augmentation du nombre de fausses alarmes.
Par ailleurs, il apparaît clairement à la vue du schéma que :
  • plus la caméra sera disposée en hauteur, plus grande sera la zone de couverture ;
  • plus l’ouvrage présentera une géométrie compliquée, plus difficile sera le positionnement de la caméra et plus il y aura une augmentation de leur nombre.
Il est donc impératif de pouvoir procéder à une étude préalable d’implantation des caméras afin de s’assurer de la couverture totale de l’ouvrage. En règle générale, la mise en place d’un système de DAI conduit à augmenter le nombre de caméras par rapport aux seuls besoins de la vidéo- surveillance.
En pratique, une première approche permet d’estimer la longueur de la zone de couverture à 20 fois la hauteur de la caméra. Cette première approche doit être complétée en prenant en compte les données propres à la caméra, notamment le type de CCD et la focale utilisée.