Comme nous l'avons vu, le deux problèmes essentiels que posent un équipement de détection automatique d'incidents sont :

- Les taux de détection qui correspondent à des valeurs statistiques pour lesquelles il y a lieu de préciser la valeur moyenne et l'écart type

- Les équipements de détection automatique d'incidents permettent d'obtenir une statistique de la détection dans des conditions données d'un incident mais ne permettent pas d'évaluer la capacité du système à détecter un événement ou une perturbation.

Donc, la validation des performances d'une détection automatique d'incidents aux seules vues des taux de détection obtenues ne repose pas sur la recherche d'un taux de détection voisin du 100 % mais sur des valeurs moyennes qui doivent tenir compte des conditions de trafic.

A titre d'exemple, supposons un ouvrage pour lequel le trafic par voie est de 600 véhicule/heure, cela correspond à une moyenne d'un véhicule toute les 6 secondes. Or si un véhicule vient à s'arrêter et que le temps de détection est fixé à 10 secondes, avant même qu'il y ait eu une validation de cette première détection, un autre véhicule devra s'arrêter derrière lui.

Si, à l'issue des essais, le taux de détection d'un véhicule arrêter seul est de 90%, dans la pratique, nous aurons les résultats suivants :

- taux de détection du premier véhicule : 90 %

- taux de détection des deux véhicules : 99 % (valeur égale au complément à 1 du produit de la non détection du premier véhicule, soit 0,10, par de la non détection du second véhicule, soit 0.1, soit un résulta égale 1 - 0.01 = 0.99)

Sur cette base, pour que le taux de détection d'un événement converge vers 100%, il suffit que le taux de détection de chaque incident constitutif de l'événement soit supérieur à 50 %.

Pour les installations les plus performantes mises en oeuvre à ce jour, les taux de détection résultants des différents essais qui ont pu être menés, donnent pour les incidents de base les données moyennes suivantes :

- Détection d'un véhicule arrêté (10 s) : 95 %

- Détection d'un ralentissement : 90 %

- Détection d'un piéton : 80 %

- Détection d'une fumée : 70 %

Ces valeurs devraient être retenues comme les valeurs à atteindre pour que la détection d'un événement puisse s'effectuer de manière satisfaisante, c'est à dire à 99 % de détection en un temps inférieur à la minute.