Morphologie
mathématique
ErosionNdG
Erosion des zones claires par un élément
structurant carré 3x3.
Entrées/Sorties
Image en niveaux de
gris >> Nouvelle image
binaire.
Méthode
La valeur de chaque
pixel intérieur de l’image est remplacée par le
minimum des 9 valeurs des pixels du masque.
Le minimum est 40. Le pixel central
devient plus
foncé.
DilatationNdG
Dilatation des zones claires par un
élément structurant carré 3x3.
Entrées/Sorties
Image en niveaux de
gris >> Nouvelle image
binaire.
Méthode
La valeur de chaque
pixel intérieur de l’image est remplacée par le
maximum des 9 valeurs des pixels du masque.
Le maximum est 251. Le pixel central
devient plus
clair.
ErosionNB
Erosion des zones noires par un élément
structurant carré 3x3.
Entrées/Sorties
Image binaire
>> Nouvelle image binaire.
Méthode
La valeur de chaque
pixel intérieur de l’image est remplacée par le
maximum des 9 valeurs des pixels du masque.
Le maximum est 255. La
forme noire (0) est
érodée.
DilatationNB
Dilatation des zones noires par un
élément structurant carré 3x3.
Entrées/Sorties
Image
binaire >> Nouvelle image
binaire.
Méthode
La valeur de chaque
pixel intérieur de l’image est remplacée par le
minimum des 9 valeurs des pixels du masque.
Le minimum est 0. La
forme noire (0) est
dilatée.
Opérations de
Morphologie Mathématique avec un élément structurant
au choix
Erosion, dilatation,
ouverture et fermeture par un élément structurant au
choix (taille et type)
Entrées/Sorties
Image
binaire >> Nouvelle image
binaire.
Paramètres
zz : la taille
du masque sera ZZxZZ
zzz : type du
masque désiré : 1 \ première
diagonale
2 / deuxième
diagonale
3 – segment
horizontal
4 | segment
vertical
5 o
disque
Méthode
Le
principe de l’érosion (ou de la dilatation) reste le
même : trouver le minimum (ou maximum) au sein des pixels
de l’élément structurant. Cependant, ici, le masque
de travail et l’élément structurant ne
coïncident plus : le masque est toujours carré mais
seuls les pixels noirs du masque définissent
l’élément structurant. Ainsi, il faudra
évaluer la valeur des pixels de l’image seulement quand
les pixels du masque sont noirs.
De plus, ici, la taille du masque du masque est
également à choisir.
Ouverture
Erosion puis dilatation. Applicable en image de
niveaux de gris ou en image binaire.
Fermeture
Dilatation puis érosion. Applicable en image
de niveaux de gris ou en image binaire.
Top
Hat
Détection de zones foncées par
morphologie mathématique. Attention, les faibles variations de
niveaux de gris ne sont pas
détectées.
Entrées/Sorties
Image niveaux de
gris >> Nouvelle image niveaux de
gris.
Paramètres
zz : nombre de
fois que l’image sera dilatée puis
érodée.
Méthode
On effectue
plusieurs érosions puis autant de dilatations en niveaux de
gris. Enfin cette image est soustraite à l’image
initiale.
1. Image numérique
