Les différents traitements
élémentaires utilisés par Bernard Roux sont:
L'addition logarithmique (Jourlin Pinoli)
La croissance de région
Filtre morphologique -
Erosion
Utilisez ce filtre pour réduire la taille des
objets clairs.
ce
qui se passe Le filtre Erosion retire des pixels constituant
les objets. La façon de
retirer les pixels est déterminée par la
forme du filtre morphologique
qui
peut être modifiée dans la fenêtre de dialogue
Définir filtre morphologique.
Le
filtre définit la valeur minimale du niveau de gris
du
voisinage d´un pixel et remplace la valeur du
pixel par cette valeur.
Filtre morphologique -
Dilatation
Utilisez ce filtre pour augmenter la taille des
objets clairs.
Ce
qui se passe Le filtre Dilatations ajoute des pixels aux
objets. Le filtre définit la valeur
maximale du niveau de gris du voisinage d´un
pixel et remplace
la
valeur du pixel par cette valeur. La forme et la taille du
voisinage
sont
à définir dans la fenêtre de dialogue
Définir filtre morphologique.
Ouverture morphologique
Utilisez ce filtre pour séparer des objets et
égaliser le contour des objets.
Ce
qui se passe Ce filtre exécute une Erosion puis une
Dilatation. Tout d´abord, le
cadre
extérieur des objets est enlevé tandis que les bruits de
signaux
et les
lignes fines disparaissent. La taille des objets est ensuite
élargie.
Fermeture morphologique
Utilisez ce filtre pour combler les trous des
particules et réduire les irrégularités
constatées
sur la
périphérie.
Ce
qui se passe Ce filtre exécute une Dilatation puis
une Erosion. Tout d´abord, la
taille
des objets est élargie pendant que les vides constatés
à l´intérieur
des
objets sont comblés et que les petites rayures sont
supprimées.
Puis,
le cadre extérieur est enlevé. Les trous qui ont
été
comblés et les irrégularités
demeurent invisibles.
Gradient morphologique
Utilisez ce filtre pour détecter les contours
dans l´image.
Ce
qui se passe Ce filtre est une combinaison entre les filtres
Erosion, Dilatation et
une
soustraction : L´image originale fait tout d´abord
l´objet d´une érosion
où les irrégularités sont
filtrés puis le cadre est enlevé. Puis le
résultat
est
soustrait de l´image originale. Grâce à la
dilatation, les petits
trous
et les imperfections du cadre sont
supprimés.
Filtre morphologique - Haut-de-forme
(clair)
Utilisez ce filtre pour afficher les
différences constatées entre l´image originale et
l´image
résultat issue d´une opération
d´ouverture morphologique.
Ce
qui se passe Ce filtre est une combinaison entre le filtre
Ouverture morphologique
et une
soustraction: Tout d´abord, le filtre Ouverture
morphologique
est
appliqué sur l´image originale. Puis le résultat est
soustrait
de
l´image originale. L´image résultante est sombre,
tandis que les
pixels
modifiés par l´opération Ouverture
morphologique demeurent
clairs.
Filtre morphologique - Haut-de forme
(sombre)
Utilisez ce filtre pour afficher les
différences constatées entre l´image originale et
l´image
résultat issue d´une opération de
fermeture morphologique.
Ce
qui se passe Ce filtre est une combinaison entre le filtre
Fermeture morphologique
et une
soustraction: Tout d´abord, le filtre Fermeture
morphologique
est
appliqué sur l´image originale. Puis le résultat est
soustrait
de
l´image originale. L´image résultante est sombre,
tandis que les
pixels
modifiés par l´opération Fermeture
morphologique demeurent
clairs.
Filtre morphologique - Distance
(clair)
Utilisez ce filtre pour mesurer la distance pour
chaque point de l´objet qui la sépare du
cadre
de
l´objet. Ces distances sont codées avec des valeurs de
niveaux de gris. Pour une
image
binaire, l´objet apparaît en blanc sur un fond
noir.
Ce
qui se passe Le filtre Distance (clair) ne peut
s´appliquer qu´à des images
binaires.
analySIS® transforme en interne une image de niveaux de gris
8
bits
en image binaire avant d´utiliser le filtre. Pour binariser,
les seuils
actuels sont utilisés.
Le
filtre détermine la distance entre un pixel clair et un pixel
sombre
le
plus proche. Le pixel prend une valeur de niveaux de gris qui
est
proportionnelle à la distance calculée.
Si la distance est importante,
elle
sera codée avec une valeur de niveaux de gris élevée
et vice versa.
Après l´exécution de ce filtre, le
milieu de l´objet est
caractérisé
par
des valeurs claires. Les valeurs s´assombrissent
progressivement
plus
on se rapproche du cadre. Le fond de l´image reste
noir.
L´image résultat est toujours une image
de niveaux de gris même si
l´image originale est une image
binaire.
Filtre morphologique - Distance
(sombre)
Utilisez ce filtre pour mesurer la distance pour
chaque point de l´objet qui la sépare du
cadre
de
l´objet. Ces distances sont codées avec des valeurs de
niveaux de gris. Pour une
image
binaire, l´objet apparaît en noir sur un fond
blanc.
Ce
qui se passe Le procédé de l´exécution du
filtre Distance (sombre) est le
même
que
celui du filtre Distance (clair). Les images résultats
des deux filtres
sont
identiques si vous avez utilisé les filtres en inversant les
contrastes.
Filtre morphologique - Erosion ultime
(clair)
Utilisez ce filtre pour permettre
l´érosion des objets clairs jusqu´à ce
qu´ils soient réduits
à
la dimension d´un seul pixel ou d´une ligne
fine.
Ce
qui se passe Le filtre Erosion ultime (clair)
transforme, en premier lieu, les images
de
niveaux de gris en images binaires. Puis, l´érosion est
menée
aussi
longtemps qu´une autre érosion d´une image noire ne
prenne
le
relais. Les domaines clairs sont réduits à un seul pixel
clair ou à une
seule
ligne claire.
Le
résultat d´une érosion ultime n´est rien
d´autre qu´une image binaire.
Filtre morphologique - Erosion ultime
(sombre)
Utilisez ce filtre pour permettre
l´érosion des objets sombres jusqu´à ce
qu´ils soient réduits
à
la dimension d´un seul pixel ou d´une ligne
fine.
Ce
qui se passe Le filtre Erosion ultime (sombre)
transforme, en premier lieu, les
images
de niveaux de gris en images binaires. Puis, l´érosion
pour les
objets
sombre est menée jusqu´à atteindre la plus petite
surface sombre
possible. Une autre érosion fait
disparaître les domaines sombres.
Pour
finir, l´image est inversée.
Le
résultat d´une érosion ultime n´est rien
d´autre qu´une image binaire.
Attention Le contraste de l´image est
inversé après une érosion ultime
(sombre). Autrement dit, le fond de l´image
originale est clair et celui
de
l´image résultat est noir. Les objets de l´image
originale étant
sombres seront montrés en blanc dans
l´image résultat.
Définir
squelettisation...
Utilisez cette commande pour définir les
paramètres d´une squelettisation.
Ce
qui se passe Le squelette d´un objet est obtenu par
érosions répétées.
L´érosion
enlèvent des pixels aussi longtemps
qu´une érosion suivante détruise
le
lien de l´objet.
La
squelettisation travaille toujours à l´aide d´une
grille hexagonale
avec
un voisinage de cinq pixels.
Itérations Dans le champ
Itérations, fixez le nombre maximum de passages
du
filtre
(compris entre 1 et 254). La valeur par défaut est
254.
Choisissez un nombre d´itérations
suffisamment élevé afin d´avoir
une
squelettisation complète de l´objet. Si vous autorisez un
seul passage
du
filtre (Itérations = 1), le résultat de la
squelettisation correspond
à
une érosion avec un voisinage de 5 pixels selon une
grille
hexagonale.
Bord extérieur Dans le groupe Bord
extérieur, vous déterminez comment se
comportent
les
pixels situés en bordure de l´image. Tous les points
placés
en
dehors de l´image ou du cadre prendront une valeur claire ou
sombre
afin
de faire apparaître les valeurs de niveaux de gris qui
sont
comprises dans le cadre. Clair correspond
à la valeur du niveau de
gris
255 et Sombre à une valeur du niveau de gris égale
à 0.
Squelettisation (clair)
Utilisez ce filtre pour calculer le squelette des
objets clairs de l´image.
Squelettisation
(sombre)
Utilisez ce filtre pour calculer le squelette des
objets sombres de l´image.
Séparation
d’objets
Utilisez cette commande pour séparer les
particules en contact.
Ce
qui se passe Le filtre Séparation d’objets
est la combinaison de plusieurs filtres
morphologiques.
1) La
première étape est d´inverser l´image
d´origine.
2)
L´image des distances est ensuite
calculée.
3) Le
cours de la ligne de séparation des eaux de l´image est
calculé
grâce à l´algorithme du même
nom. Ces lignes représentent les
lignes
de séparation entre chaque particule. Chacune de ses
lignes
ont
une largeur d´au moins 2 pixels.
4) Ces
lignes de séparation seront tracées sur l´image
d´origine grâce
à
une fonction logique arithmétique. L´image résultat
sera inscrite
dans
le registre Destination.
Arithmétique
Utilisez cette commande pour effectuer des calculs
entre les images.
Addition
ce
qui se passe Les valeurs des pixels sont additionnées.
Pour éviter les effets de
dépassement,
le
résultat est divisé par 2.
Addition absolue
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels sont additionnées. Le
dépassement est limité
à
255.
Soustraction
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels contenues dans le registre
d´image Source 2
seront
soustraites aux valeurs contenues dans le registre
d´image
Source. Pour éviter les effets de
dépassement, le résultat est
divisé
par 2,
auquel on ajoute la valeur 127.
Soustraction absolue
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels contenues dans le registre
d´image Source 2
seront
soustraites aux valeurs contenues dans le registre
d´image
Source. Les dépassements négatifs sont
ramenés à 0.
Multiplication
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels sont multipliées. Les
valeurs minimales et
maximales du résultat seront définies et
les nombres entre ces valeurs
seront
projetés dans l´intervalle constitué des valeurs
comprises
entre
0 et 255.
Division
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels contenues dans le registre
d´image Source seront
multipliées par 256 et ensuite divisées
par les valeurs correspondantes
des
pixels du registre d´image Source 2. Dans le cas où
la
valeur
des pixels est 0 dans le registre d´image Source 2, on
divisera
par 1.
Pour éviter les effets de dépassement, on applique les
mêmes
principes que pour une
multiplication.
Maximum
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels comprises dans l´image
résultat sont issues
des
plus grandes valeurs se trouvant dans les deux registre
d´images
Source.
Minimum
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels comprises dans l´image
résultat sont issues
des
plus petites valeurs se trouvant dans les deux registres
d´images
Source.
ET
logique
ce
qui se passe Les valeurs des pixels contenues dans le registre
d´image Source
sont
combinées bit par bit de la façon suivante
:.
OU
logique
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels contenues dans le registre
d´image Source
sont
combinées bit par bit de la façon suivante
:.
Tables Source Source 2
Destination
de
vérité pour
les
bits
0 0
0
0 1
0
1 0
0
1 1
1
Tables Source Source 2
Destination
de
vérité pour
les
bits
0 0
0
0 1
1
1 0
1
1 1
1
OU
logique exclusif
Ce
qui se passe Les valeurs des pixels contenues dans le registre
d´image Source
sont
combinées bit par bit de la façon suivante
:.
Tables Source Source 2
Destination
de
vérité pour
les
bits
0 0
0
0 1
1
1 0
1
1 1
0
1. Image numérique
